容易受騙的AI馮睎乾十三維度

馮睎乾十三維度

20251025

容易受騙的AI

這天看到兩則新聞，不知算好事抑或壞事。其一，Graphite團隊評估了2020年1月到2025年5月的AI生成文章有多普遍，結果顯示在2024年11月，網上發布的AI生成文章已多於人類撰寫的——這結果還未計算那些由AI起草，再經人手修改的文章。

其二，歐洲廣播聯盟 (EBU) 及英國廣播公司 (BBC) 合作的研究顯示，AI助理在傳播新聞資訊時有系統性問題，如45%AI回覆至少有一個顯著毛病，31%回覆在引用資料來源時有嚴重偏差，另有20%的回覆極不準確，包括細節錯誤 (來自AI幻覺) 及資訊過時。以上問題無分語言國界，長此以往，勢必削弱新聞公信力，最終令大眾選擇什麼都不相信。EBU媒體總監Jean Philip De Tender指出，這可能阻礙民主參與。

乍一看，以上當然算壞消息。AI這麼不靠譜，卻天天翻江倒海地量產文字、散播資訊，豈非劣幣驅逐良幣？但從好的一面看，倒也證明AI未能完全取代人，至少它仍然勝不過最優秀的記者、最有才的作家。何況在某些國家，就算沒有AI作怪，他們純人手做出來的新聞也不見得比AI助理準確。早於生成式AI普及之前，有些地方的新聞本來就不止45%有顯著毛病。

自ChatGPT問世以來，我每天都用AI，當然早就異想天開叫它生成文章。但真正可以拿來用的，只限於非常公式化的無聊電郵，即那些不必用腦寫的廢文。若設定一個題目，叫AI替我寫專欄，成品必慘不忍睹。原因很簡單：ChatGPT之類的大型語言模型，說穿了，只是根據概率預測下一個字的機器，巧思不多（如有的話），也無法跟現實世界某個讀者群connect，所以寫出來的東西都很死板、很膠。

寫文也好，看戲也好，靈魂都在細節。即使沒有EBU及BBC的調查，我也早已知道AI匯報的新聞不能盡信，因為它根本掌握不到細節，更分不清哪些是重要的細節。何以見得？不妨舉一有趣的例子。久未聯絡的Andy（盧安迪）日前傳來他設計的三個謎語，說「ChatGPT三題都答錯，但或許有1%香港人能答對」。以下是Andy寫的謎語：

謎語一

他姓譚。

他曾是香港數一數二的流行歌手。

他的伴侶數目是一個謎。

他的年齡已經二十幾年沒有增長。

他有不少「學生」。

他曾獲得金針獎。

他是陳百祥的朋友。

他並不熱衷於踢足球。

謎語二

他姓陳。

他是得獎最多的香港藝人之一。

他曾因工作意外而失去身體某部分。

他的名字被麥當娜知悉。

他的父親曾任公務員。

他的太太曾是藝人。

他有一個二十來歲的女兒。

他的英文並不流利。

謎語三

他可被稱為「阿傑」。

他畢業於香港大學。

他是七八十年代香港頂級流行歌手。

他早期主要唱英文歌，後來轉唱廣東歌。

他懂得彈結他。

他從未有過緋聞。

他的太太有在美國生活的經歷。

他從未跟麥嘉合作。

猜到嗎？ChatGPT其實是「差不多先生」，它的答案，可能也是多數香港人不假思索就說出口的答案——當然都是「幻覺」。AI多幻覺，亦未嘗不是好事，這代表人類有能力欺騙它。萬一《未來戰士（Terminator）》的「天網（Skynet）」成真，人類即使不能力敵，至少還可智取吧？